本报讯 2018年12月15日，应我校邀请，国内计算机界知名专家、中国科学院院士、西安交通大学徐宗本教授专程莅临我校访问讲学，在逸夫科技楼学术报告厅为我校师生做题为《人工智能与最优化：融通共进的时代》的专题学术报告，来自重庆市部分高校、企事业单位、重邮师生聆听了报告。
　　报告会前，校长李林与徐宗本院士座谈交流。双方就大数据、人工智能、认知计算、物联网等计算机学科当前热点研究问题，双方科学研究及产学研合作等方面内容进行了广泛探讨，并就今后进一步开展协同创新和人才培养等进行了深入交流。李林表示，希望通过徐宗本院士此访，指导和帮助我校开展“大数据”“人工智能”领域的研发，密切两校在“大数据”“人工智能”等领域的全方位合作，促进我校科技创新能力的提升。徐宗本院士对有机会来我校访问交流感到高兴，表示愿意以此访为契机，继续关心、支持我校在大数据、人工智能等相关领域的科学研究和学科建设工作，积极推动我校“双一流”学科建设和“一场所两高地”建设。
　　报告会上，徐宗本院士首先回顾了人工智能领域科学研究的发展历程，围绕人工智能问题的由来与新一代人工智能的关键技术进行了阐述，指出人工智能是实现智能化的主要途径，主要包括大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能、类脑智能等多个方面。徐宗本院士讲解了人工智能中的最优化问题，并给出了数据智能/机器学习这两类人工智能典型范式，详细讲解了深度学习、强化学习算法、AlphaGo这三类种数据智能的基本模型。报告中，徐宗本院士重点介绍了全局优化策略、局部搜索、基于黑箱的L2L、模型驱动的L2L、mL2L测试、算法测试这几大类全局优化问题的人工智能方法，并结合典型应用案例，对多种方法及算法进行了对比并得出相关结论。在解决超参数问题的人工智能方法方面，徐宗本院士分别从优化中的超参数问题为AI提供了新思路、压缩感知为解决超参数问题提供了新方法、ADMM-Net、HyperAdam和深度学习算法等多个角度和层次阐述了运用模型驱动的AI方法解决建模与优化算法中的超参数问题、如何运用ADMM-Net实现从数据中学习超参数的方法，以及HyperAdam如何针对深度学习实现从问题中学习超参数的方法。接下来，徐院士讲解了如何运用棋局表示、知识网络、搜索策略等关键技术实现求解TSP问题的类AlphaGo方法。最后，徐宗本院士对人工智能与最优化研究领域进行了展望，他指出，新一代人工智能领域研究刚刚开始，蕴含着无穷机会，尚有不少核心科学问题亟待广大优秀学者师生解决。（计算机学院）